Попробуйте Kimi K3
контекст 1M • постоянный reasoning • текст + изображения • tool calling
Ассистент Kimi K3
длительное программирование • визуальный анализ • работа со знаниями • структурированный вывод
Fast Response
Get instant answers powered by our optimized infrastructure
Privacy First
Your conversations are secure and never used for training
Premium Features
Sign in to unlock API access and unlimited conversations
Kimi K3 в ключевых цифрах
Данные взяты из материалов Moonshot AI о запуске Kimi K3. Kimrel — независимый сервис доступа, не связанный с Moonshot AI.
Общее число параметров
2,8T
Разреженная Mixture-of-Experts модель класса трёх триллионов параметров
Контекстное окно
1M
До одного миллиона токенов для больших репозиториев, наборов документов и длинных сессий
Активные эксперты
16 / 896
Kimi K3 направляет каждый токен через шестнадцать экспертов в архитектуре Stable LatentMoE
Минимум Kimrel
3 Credits
Минимальное списание за успешный запрос до расчёта стоимости по токенам
Почему разработчики оценивают Kimi K3
Kimi K3 сочетает крупную разреженную архитектуру, длинный контекст, нативное зрение, постоянный reasoning и API-функции для агентов, работающих в несколько этапов.
Длительная разработка ПО
Kimi K3 рассчитана на продолжительные инженерные сессии. Модель изучает широкий контекст репозитория, соблюдает подробные ограничения, вызывает терминальные инструменты и продолжает работу после неудачного подхода. Изменения всё равно нужно защищать тестами и ручным review.
Один миллион токенов контекста
Kimi K3 расширяет окно до миллиона токенов для крупных кодовых баз, спецификаций, исследовательских коллекций и долгой истории агента. Отбор релевантного контекста по-прежнему важен для задержки, стоимости и качества ответа.
Нативное понимание изображений
Kimi K3 анализирует текст и изображения в одном запросе. Скриншоты, схемы, графики и состояния интерфейса становятся доказательствами в разработке или анализе. Kimrel принимает изображения для этого маршрута, но намеренно отклоняет видео.
Всегда включённый глубокий reasoning
Kimi K3 всегда рассуждает перед финальным ответом. Официальный API использует верхнеуровневое поле `reasoning_effort`; сейчас документирован уровень `max`. Объект `thinking`, применяемый в K2.x, отправлять не следует.
Вызов инструментов и строгий формат
Kimi K3 поддерживает функции, обязательный выбор tool, динамические определения инструментов, JSON Schema и частичное продолжение. Это упрощает интеграцию в типизированные процессы, которым нужны предсказуемые аргументы и проверяемые результаты.
Новая разреженная архитектура
Kimi K3 объединяет Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Gated MLA и Stable LatentMoE. Moonshot AI сообщает примерно о 2,5-кратной эффективности масштабирования относительно Kimi K2; на каждый токен активируются 16 из 896 экспертов.
Что показывают опубликованные данные Kimi K3
В отчёте Moonshot AI результаты бенчмарков соседствуют с длительными кейсами. Это полезные сигналы, но не гарантия. До production проверьте Kimi K3 на своих промптах, инструментах, репозиториях, требованиях к задержке и критериях корректности.
DeepSWE — 67,3
Moonshot AI сообщает, что Kimi K3 набрала 67,3 на DeepSWE с mini-SWE-agent harness. Тест ориентирован на агентов для разработки ПО, а не на короткое дополнение кода; особенности harness всё равно влияют на итог.
BrowseComp — 90,4
При полном контексте в миллион токенов и без отдельного управления контекстом для Kimi K3 заявлен результат BrowseComp 90,4. Качество реального исследования также зависит от источников, надёжности инструментов и проверки фактов.
Проект компилятора MiniTriton
В опубликованном кейсе Kimi K3 создала компактную систему, похожую на Triton: tile-level IR, оптимизационные проходы, генерацию PTX и рабочий pipeline обучения nanoGPT. Это связная разработка на нескольких уровнях, а не отдельный фрагмент кода.
Оптимизация GPU-ядер
Kimi K3 получила до 24 часов на профилирование, переписывание и тестирование четырёх задач с GPU kernels. Moonshot AI утверждает, что ранняя версия модели также выполнила значительную часть финальной оптимизации ядер команды.
Проектирование чипа за 48 часов
В proof of concept Kimi K3 использовала open-source EDA для проектирования и проверки ускорителя за 48 часов. Опубликованная симуляция закрылась на 100 МГц и превысила 8 700 токенов декодирования в секунду.
От исследований к исполняемому анализу
В астрофизическом кейсе Kimi K3 изучила более двадцати работ, проверила свыше 300 уравнений состояния, создала более 3 000 строк Python и интерактивную панель, связав исследование, реализацию и представление результатов.
Для каких задач подходит Kimi K3
Выбирайте Kimi K3, когда действительно нужны глубокий reasoning, широкий контекст, визуальные данные и повторные вызовы tools. Для простых запросов другой маршрут может быть быстрее и дешевле, поэтому ориентируйтесь на задачу, а не номер версии.
Реализация функций на уровне репозитория
Передайте Kimi K3 архитектуру, критерии приёмки, правила кодирования и нужные исходники. Модель прослеживает работу через routes, services, код базы данных и тесты. Держите агента в проверяемой ветке и подтверждайте его выводы.
Визуальная отладка frontend
Отправьте Kimi K3 скриншот вместе с кодом компонента, выводом браузера и ожидаемым состоянием. Нативное зрение связывает проблемы отступов, иерархии, overflow и взаимодействия с реализацией, а не угадывает только по тексту.
Работа с большими документами
Kimi K3 может обрабатывать длинные отчёты, договоры, спецификации и подборки исследований в одном большом контексте. Просите выводы со ссылками на доказательства, противоречия и явную неопределённость, чтобы ответ оставался проверяемым.
Исследование с исполняемым анализом
Используйте Kimi K3, когда исследование должно закончиться кодом, вычислениями, графиками или dashboard. Разделяйте сбор источников, реализацию, проверку и презентацию, чтобы каждый этап можно было оценить независимо.
Управляемые агенты с инструментами
Kimi K3 умеет выбирать функции, читать результаты и продолжать работу в нескольких раундах. Production-агентам нужны узкие инструменты, проверка аргументов, лимиты итераций, журнал результатов и подтверждение перед разрушительными действиями.
Проработка технического дизайна
Kimi K3 сравнивает архитектуры, разбирает ограничения и переводит дизайн в последовательность реализации, особенно когда до решения нужно совместно рассмотреть код, схемы, логи и письменные требования.
Вызов Kimi K3 через Kimrel
Kimrel предоставляет Kimi K3 через тот же независимый API-key процесс, что и другие модели. Существующие клиенты сохраняют авторизацию и структуру endpoint, выбирают новый model ID и учитывают reasoning и мультимодальное поведение.
Укажите точный model ID
Установите `model` в `kimi-k3`. Kimi K3 использует общую upstream-конфигурацию `KIMI_API_KEY`, поэтому Kimrel не создаёт для модели второй ключ поставщика или отдельный путь авторизации.
reasoning_effort вместо thinking
На `/v1/chat/completions` Kimi K3 принимает `reasoning_effort: "max"`. Reasoning включён всегда, объект K2.x `thinking` отправлять нельзя. Оставляйте достаточно completion tokens для рассуждений и итогового ответа.
Выберите совместимый endpoint
Вызывайте Kimi K3 через `/v1/chat/completions` или `/v1/messages`. Anthropic-совместимый маршрут преобразует поддерживаемые сообщения и структуры tools для upstream, а K3 по умолчанию использует максимальный reasoning.
Отправляйте текст и разрешённые изображения
Kimi K3 принимает в Kimrel текст и изображения PNG, JPEG/JPG, WEBP или GIF. Moonshot AI документирует нативное понимание видео базовой моделью, однако сервис намеренно отклоняет видеофайлы и части с video URL.
Нормализация удалённых изображений
Для Kimi K3 передайте HTTP(S)-ссылку или `data:image/...;base64,...`. Kimrel загружает изображение, проверяет тип и host, затем преобразует в base64. Оригинал ограничен 6 MB, кодированный payload — 8 MB.
Планируйте токеновые credits
Kimi K3 стоит 300 входных и 1 500 выходных credits за миллион токенов, минимум три credits за успешный запрос. Kimrel использует upstream usage, а при его отсутствии — документированный путь оценки.
Короткие ответы о Kimi K3
Ответы разделяют опубликованные Moonshot AI возможности модели и конкретные ограничения независимого сервиса Kimrel.
Что такое Kimi K3?
Kimi K3 — флагманская модель Moonshot AI с 2,8 трлн параметров для длительного программирования, работы со знаниями, визуального анализа и агентов с инструментами. Она сочетает Kimi Delta Attention, Attention Residuals, разреженный MoE и контекст в миллион токенов.
Доступна ли Kimi K3 через Kimrel сейчас?
Да. Kimi K3 зарегистрирована как `kimi-k3` в чате, playground, списке моделей, billing и API routing Kimrel. Она использует тот же Kimrel API Key, что остальные модели, и доступна через оба совместимых endpoint.
Поддерживает ли Kimi K3 изображения и видео?
Базовая Kimi K3 имеет нативные визуальные возможности; Moonshot AI описывает понимание изображений и видео. Kimrel сейчас принимает только текст и изображения. Видео намеренно отклоняется, чтобы публичное поведение соответствовало проверенному forwarding-процессу.
Как настроить reasoning Kimi K3?
Kimi K3 рассуждает всегда. На OpenAI-совместимом endpoint используйте верхнеуровневое поле `reasoning_effort` со значением `max`, которое сейчас является стандартным. Не отправляйте K2.x-объект `thinking` и сохраняйте полное assistant message в многошаговых tool-сессиях.
Может ли Kimi K3 вызывать tools и возвращать JSON?
Да. Upstream API Kimi K3 поддерживает function calling, `tool_choice`, динамические инструменты, JSON mode, строгий JSON Schema и partial continuation. Приложение всё равно обязано валидировать созданные моделью аргументы и применять собственные границы доступа.
Kimrel разработала Kimi K3?
Нет. Kimi K3 разработана Moonshot AI. Kimrel — независимая платформа, предоставляющая совместимый доступ, credit billing, нормализацию удалённых изображений и собственные сервисные ограничения. Kimrel не связана с Moonshot AI, не одобрена и не спонсируется Moonshot AI.
Запустите Kimi K3 на сложном рабочем процессе
Попробуйте Kimi K3 в чате, а затем используйте Kimrel API для приложений с длинным контекстом, изображениями и инструментами.